Examen presencial con IA: cómo blindarlo en 2026

El 24 de enero de 2026, en el examen MIR de Santiago de Compostela, el personal de vigilancia detectó a un aspirante que llevaba unas gafas inteligentes y un reloj inteligente. Le retiraron los dos aparatos, le dejaron terminar y su examen acabó calificado con un cero, según Xataka (3 de marzo de 2026). El Ministerio de Sanidad lo presentó como prueba de que la vigilancia funciona. La Asociación MIR España, en el mismo artículo, dijo que les habían llegado más testimonios y que «podría haber muchos más».

Si eres profe, coordinas una prueba o formas parte de un tribunal, esta es la guía general para preparar un examen presencial en 2026: qué se están encontrando los vigilantes, cómo se detecta y qué cambios lo frenan.

Antes de seguir leyendo, esta es la lista que puedes aplicar en el próximo examen:

ANTES DE ABRIR LA PUERTA DEL AULA
1. Normas por escrito: qué aparatos se dejan fuera y qué pasa si aparecen.
   Léelas en voz alta antes de repartir el examen.
2. Mochilas, móviles y relojes, en una mesa o zona aparte, apagados.
3. Repaso visual a la entrada: monturas más gruesas de lo normal y
   luces que se encienden al grabar.
4. Si el centro dispone de detector de frecuencia, una pasada por las
   filas al empezar y otra a mitad de examen.
5. Al menos una pregunta que obligue a razonar con datos de clase,
   no a recitar.

Qué se están encontrando los tribunales

Durante décadas, el examen en papel con vigilante fue la prueba más difícil de saltarse. En 2025 y 2026 aparecen tres tipos de aparato: el móvil o el reloj inteligente escondidos, las gafas con cámara que captan el enunciado, y los pinganillos diminutos metidos en el oído. Lo que cambia respecto a la chuleta de siempre es que detrás ya no hay un papel con respuestas fijas, sino una IA o una persona fuera del aula que responde a lo que ve. Los tres tienen un punto en común: necesitan una conexión inalámbrica para funcionar.

Ese punto en común es la clave de la defensa. Un vigilante no ve un pinganillo en el oído, pero un detector sí capta la señal de radio que lo alimenta.

Hay un dato más que le conviene saber al alumno y a la familia. Según COPE (2 de junio de 2026), otorrinos de España han tenido que extraer pinganillos del conducto auditivo de estudiantes, con riesgo de lesión en el tímpano, y en algunos casos ha hecho falta ir a urgencias. Es un riesgo de salud, no solo académico.

Si te interesa el caso concreto de las gafas con cámara y el pinganillo, con los casos de otros países, lo tienes en el artículo sobre gafas con IA y pinganillo en exámenes. Y si el examen es online, el problema es otro: lo cuento en cómo detectar y frenar la IA en los tests de Moodle.

Cómo se detecta

Detectores de frecuencia

Según COPE (2 de junio de 2026), al menos 13 comunidades autónomas decidieron usar detectores de frecuencia en la Selectividad de 2026, una convocatoria de casi 300.000 estudiantes.

Héctor Esteban, director de la Escuela de Ingeniería de Telecomunicación de la Universitat Politècnica de València, explica en ese mismo reportaje cómo funcionan: escanean el espectro radioeléctrico y avisan con un pitido o una vibración si detectan radiación electromagnética, como WiFi, Bluetooth o 5G. El detector no localiza el aparato. Te indica que en esa zona hay algo emitiendo, y a partir de ahí el vigilante mira con más atención.

Tiene límites que conviene conocer. Un aula con WiFi del centro o cerca de otras salas también genera señal. Por eso el detector sirve para dirigir la mirada del vigilante, no como prueba por sí solo, y se combina con la recogida de móviles y relojes antes de empezar.

Inspección y formación del personal

Es la medida más barata y la que más se olvida. El plan de la Comunitat Valenciana para sus oposiciones, según Xataka (18 de marzo de 2026), forma a los supervisores para reconocer gafas inteligentes por dos señales: monturas más gruesas de lo normal y luces que se activan al grabar.

A eso puedes sumar lo que cualquier vigilante con experiencia conoce: la mano que vuelve una y otra vez a la oreja, la mirada fija en un punto antes de cada respuesta o el reloj que se consulta más de la cuenta. Ninguna de esas señales prueba nada por sí sola. Te indican dónde pasar con el detector o a quién pedir que se quite las gafas un momento.

El cruce con el historial

Un examen que no cuadra con lo que el alumno ha demostrado durante el curso merece una segunda mirada. Si alguien con dificultades en todas las pruebas anteriores entrega un examen perfecto, una conversación de cinco minutos sobre sus respuestas aclara mucho. No es una acusación: le pides que explique lo que ha escrito.

Cómo se frena

Lo que no se puede hacer: inhibidores

La idea de anular cualquier aparato con un inhibidor de frecuencia aparece cada año. La Comunitat Valenciana la estaba «barajando» para sus oposiciones, según el mismo artículo de Xataka (18 de marzo de 2026).

Normas claras y comunicadas antes

El caso del MIR sirvió de aviso porque se hizo público. Escribe qué aparatos no pueden entrar, dónde se dejan y qué consecuencia tiene que aparezcan. Léelo en voz alta antes de repartir el examen. Un alumno que sabe exactamente qué le pasa si lleva un reloj encendido se lo piensa dos veces, y tú tienes una base clara si tienes que actuar.

Rediseñar la pregunta

Es la medida que no depende de ningún aparato: si la pregunta se puede pegar en ChatGPT y resolverse, hay que rehacerla. Ni las gafas ni el pinganillo ayudan cuando la respuesta exige datos que solo existen en tu aula o un razonamiento que el alumno tiene que defender.

En el reportaje de COPE (2 de junio de 2026), el escritor Lorenzo Silva propone «rediseñar un poco los modelos de examen» para que copiar sea «absolutamente inútil». Héctor Esteban añade que el examen oral es una «gran alternativa viable», habitual en países como Italia. El plan valenciano también apunta a preguntas que exijan «análisis y pensamiento crítico».

Este prompt te ayuda a preparar las preguntas:

Actúa como diseñador de evaluaciones. Tema: [TEMA]. Nivel: [CURSO].
Genera 4 preguntas de examen que cumplan TODAS estas reglas:
1. No tienen una respuesta única que se encuentre en internet.
2. Exigen aplicar el concepto a un dato de nuestra clase: [DATO DEL AULA].
3. Una pide DETECTAR Y CORREGIR un error en este razonamiento: [RAZONAMIENTO CON ERROR].
4. Una está pensada para defenderla en voz alta en 2 minutos.
Para cada una indica: enunciado, qué competencia evalúa y por qué un
modelo de lenguaje la respondería mal sin el contexto de clase.

Ejemplo ilustrativo de lo que devuelve (fragmento):

1. [Aplicación a dato de aula] "En el gráfico de temperaturas que medimos el
   martes en clase, justifica si la tendencia es lineal o cuadrática y estima
   el valor en t=8 explicando tu método."
   Por qué falla la IA: no tiene acceso a vuestros datos del martes.
 
2. [Detección de error] "Un compañero afirma que la Revolución Industrial
   empezó por la imprenta. Señala el error y explica por qué la confusión es
   plausible."
   Por qué falla la IA: la nota está en el matiz que evalúas en directo.

Revisa siempre lo que devuelve. La IA propone, pero tú sabes qué se ha trabajado en clase y qué es justo pedir. Si además quieres repartir versiones distintas del mismo examen entre filas, en cómo generar variantes de un examen con IA tienes el método. Y para rehacer una prueba entera, en exámenes que la IA no puede responder está el repertorio completo.

Una parte oral breve

No hace falta convertir cada examen en un oral. Basta con reservar dos minutos por alumno para que explique una de sus respuestas: por qué eligió ese método, qué descartó, qué pasaría si cambiara un dato. Quien ha razonado la respuesta la explica sin problema. Quien la ha copiado se queda sin argumentos en la segunda pregunta. Si te preocupa que el alumno lleve un asistente de voz al oral, en GPT-Live en el examen oral cuento cómo detectarlo y frenarlo.

Hazlo hoy si eres profe o tribunal

1. Rediseña una pregunta esta semana. Convierte una de recordar en una de analizar un caso con datos del aula.
2. Dedica diez minutos a formar al personal de vigilancia. Monturas gruesas, luces de grabación y manos que vuelven a la oreja.
3. Comprueba la legalidad antes de comprar nada. Un detector de frecuencia es legal. Un inhibidor está prohibido para un centro.
4. Escribe y comunica las consecuencias por adelantado. Que nadie pueda decir que no lo sabía.

Si quieres formarte en evaluación con IA y diseño de exámenes de forma estructurada, tienes cursos en la Academia HackTheTeacher. Y si buscas formación para todo el claustro, mira la formación para centros educativos.

Si eres alumno: lo que sí funciona la noche antes

El examen presencial lo apruebas con lo que llevas en la cabeza. La IA te sirve para meterlo ahí más rápido, si la usas como alguien que te pregunta y no como alguien que te da las respuestas. Pega esto en ChatGPT o en el asistente que uses:

Eres mi profe particular. Tema: [TEMA]. Tengo el examen mañana.
Hazme 15 preguntas rápidas de menor a mayor dificultad, UNA a UNA.
No me des la respuesta hasta que yo lo intente. Si fallo, dame una pista;
si vuelvo a fallar, explícamelo en 2 líneas y sigue. Al final, dime los
3 conceptos que más flojeo y qué repasar en los últimos 20 minutos.

Funciona porque te obliga a recordar en vez de releer, y recordar es lo que fija el temario. Si quieres más prompts de este tipo, tienes seis en cómo usar ChatGPT como tutor particular.

En resumen

En 2026 los tribunales se encuentran gafas, relojes y pinganillos, y los tres dependen de una señal que un detector capta. Si eres profe o tribunal, combina normas claras, personal formado y una pregunta que haya que razonar; si eres alumno, usa el prompt de arriba para llegar al examen sabiéndotelo.