Crear unidades didácticas con IA: guía para LOMLOE 2026

El domingo por la tarde tienes que tener la unidad didáctica lista para el lunes. Son tres horas de trabajo: ajustar las competencias clave, redactar la situación de aprendizaje, definir los criterios de evaluación, buscar actividades... LOMLOE ha cambiado la estructura y lo que valía para la LOE ya no vale.

La IA puede hacer ese esqueleto en dos minutos. El problema es que si no le dices exactamente qué quieres, te va a generar algo que usa la terminología de hace diez años.

Antes de la teoría, pega esto en ChatGPT o Claude:

Eres un experto en currículum educativo español y LOMLOE. Necesito una unidad didáctica para [ETAPA EDUCATIVA] de [ASIGNATURA], Curso [X]º.
Tema: [TÍTULO DEL TEMA].
Duración: [X] sesiones de [X] minutos.
 
Genera el esqueleto completo con la terminología exacta de LOMLOE:
1. Situación de aprendizaje (con título, contexto y producto final)
2. Competencias clave implicadas (CC, CP, STEM, CD, CPSAA, CE, CCEC, según corresponda)
3. Saberes básicos (no "contenidos")
4. Criterios de evaluación (no "objetivos específicos")
5. Instrumentos de evaluación (con peso % orientativo)
6. Tres actividades con metodología activa (ABP, aprendizaje cooperativo o similares)
 
IMPORTANTE: no uses los términos "objetivos de aprendizaje", "contenidos" ni "indicadores de logro". Son terminología LOE/LOGSE, no LOMLOE.

Ese IMPORTANTE del final es la clave. Sin él, la IA mezcla las dos leyes y te devuelve una unidad que mezcla termología de dos legislaciones distintas.

Por qué la IA se confunde con LOMLOE

La LOMLOE (2020) cambió la terminología curricular de raíz respecto a la LOE y la LOGSE. Los modelos de lenguaje tienen en su entrenamiento mucho más material de las leyes antiguas —porque llevan más años en internet— que de la LOMLOE. Resultado: cuando le pides «una unidad didáctica», la IA tiende a generar «objetivos» en vez de «criterios de evaluación» y «contenidos» en vez de «saberes básicos».

No es que no sepa: es que el prompt genérico no le da suficiente contexto para elegir bien. El prompt de arriba fuerza el registro correcto.

La estructura LOMLOE que tienes que pedirle

Antes de escribir el prompt, conviene tener claro lo que LOMLOE pide en cada unidad:

• Situación de aprendizaje: el contexto real o simulado desde el que parte la unidad. Tiene que conectar los saberes con la vida del alumnado y culminar en un producto o tarea final.
• Competencias clave: de las ocho que define LOMLOE (CC, CP, STEM, CD, CPSAA, CE, CCEC, CCVEC según decreto). No todas entran en todas las unidades.
• Saberes básicos: lo que el alumnado aprende (antes se llamaban «contenidos»). En LOMLOE están organizados por bloques en el decreto curricular de tu comunidad.
• Criterios de evaluación: cómo sabes que el alumnado ha aprendido. No son los «objetivos»: son enunciados observables del tipo «el alumno es capaz de...».
• Instrumentos de evaluación: cómo recoges la evidencia (rúbrica, portafolio, prueba escrita, observación...).

Si el decreto autonómico de tu comunidad añade o cambia algún elemento, indícalo en el prompt.

Microsoft 365 Copilot Profe: si ya lo tienes integrado

Si tu centro tiene licencias Microsoft 365 A1 o superior (gratuitas para muchos centros educativos), ya tienes acceso a Microsoft 365 Copilot en educación. La función «Enseñar» (Teach) de Copilot hace exactamente esto: genera planes de clase y materiales con la terminología curricular que le indiques, desde dentro de Teams, Word o OneNote.

La ventaja respecto a ChatGPT es la integración: puedes partir de un documento Word tuyo (la unidad del año anterior, por ejemplo) y pedirle que la actualice a LOMLOE sin copiar y pegar. La guía oficial de Microsoft Learn explica el flujo paso a paso.

La desventaja: si no tienes esas licencias, no tienes acceso. Y si las tienes pero nadie en el claustro las usa, requiere algo de curva de adopción.

Para los que no tienen M365 o prefieren más control, los prompts de este artículo funcionan igual de bien con ChatGPT, Claude o Gemini.

El flujo completo en tres rondas

Genera la unidad en rondas cortas, no de golpe. Es el consejo que da Microsoft Learn en su propio módulo de formación para docentes: «divide las tareas complejas en partes más pequeñas». La razón es práctica: si pides todo de golpe, el output es genérico. Si vas parte a parte, puedes corregir cada sección antes de seguir.

Ronda 1 — El esqueleto (el prompt de arriba). Revísalo y corrige la situación de aprendizaje si no encaja con tu aula. La IA no sabe qué contexto real tiene tu alumnado.

Ronda 2 — Las actividades con detalle:

Ahora desarrolla la actividad 2 del esqueleto que has generado.
Incluye:
- Agrupamiento (individual / pareja / grupo)
- Materiales necesarios
- Tiempo estimado con margen real (si dices 15 minutos, pon 20)
- Instrucciones para el alumnado en lenguaje accesible para [EDAD]
- Criterio de evaluación que cubre esta actividad
- Indicación de si puede hacerla en casa o requiere aula

Ronda 3 — La rúbrica:

Genera una rúbrica para evaluar [PRODUCTO FINAL DE LA SITUACIÓN DE APRENDIZAJE].
Cuatro niveles de desempeño (1-4 o Inicial/Básico/Avanzado/Experto).
Tres o cuatro criterios de evaluación extraídos del esqueleto.
Lenguaje claro, sin ambigüedad: cada celda debe describir lo que el alumno HACE, no lo que «tiene» o «muestra».

¿Cuánto tiempo ahorras de verdad?

IGNITE Copilot, según datos de junio de 2026 con 23.000 usuarios, reporta 4-6 horas semanales ahorradas por profesor. La cifra parece alta, pero tiene sentido si tienes en cuenta que incluye no solo las unidades sino también la corrección de actividades, la generación de materiales complementarios y la preparación de comunicaciones con familias.

Para la planificación en concreto: el borrador de una unidad completa sale en 2-5 minutos con los prompts de arriba. Revisarlo y adaptarlo al contexto de tu aula requiere 20-40 minutos más. Frente a las 2-3 horas que cuesta hacerlo desde cero, el ahorro es real.

La advertencia honesta: ese tiempo ganado desaparece si te dedicas a corregir terminología porque olvidaste incluir el IMPORTANTE al final del prompt. El error de «contenidos vs. saberes básicos» lo comete la IA sistemáticamente cuando el prompt no lo fuerza.

Lo que la IA no puede hacer

No conoce tu alumnado. Puede generar adaptaciones básicas (textos simplificados, actividades alternativas) si se lo pides, pero no sabe que María tiene un TEA diagnosticado o que tu grupo tiene un nivel de lectura muy por debajo de la media. El borrador es un punto de partida, no un documento final.

No sabe qué decreto autonómico aplica. LOMLOE es el marco estatal, pero cada comunidad tiene su propio decreto de desarrollo. Los saberes básicos exactos los define tu comunidad. Pídele que genere la estructura y luego tú ajusta los saberes a tu decreto.

Puede inventar referencias. Si le pides que cite los artículos del decreto, puede alucinarse un artículo que no existe. No uses los números de artículos que genere sin verificarlos en el texto oficial.

Para ver cómo aplica la misma lógica al otro extremo del proceso —cuando el alumnado entrega los trabajos—, tienes el flujo de corrección de exámenes con IA. Y para entender qué herramientas tiene el alumno disponible mientras planificas, está cómo estudia tu alumnado con ChatGPT —útil para diseñar tareas que la IA no pueda resolver trivialmente.

Para el seguimiento y la gestión de tu clase a lo largo del curso (notas, asistencia, comunicación con familias), tusalumnos.com lo centraliza sin montártelo a mano en hojas de cálculo.

En resumen

La IA genera el borrador de una unidad LOMLOE completa en dos minutos. El error más común es no especificar la terminología correcta, y la IA mezcla LOE con LOMLOE. Con el prompt del principio de este artículo, el borrador ya sale en el registro correcto. Lo que tienes que hacer tú es ajustarlo al contexto real de tu aula y verificar que los saberes básicos encajan con el decreto de tu comunidad. El tiempo ganado es real. La herramienta no conoce a tus alumnos. Las dos cosas son verdad a la vez.