Banco de preguntas con IA: prompts copiables para profesores

Llevas dos horas mirando el documento en blanco. Llevas escritas cinco preguntas de las cuarenta que necesitas para el banco de examen. Y cada opción de respuesta incorrecta hay que pensarla para que suene plausible pero esté claramente mal. Y así cuarenta veces.

Con el prompt correcto, ChatGPT o Claude hacen ese borrador en dos minutos. Tú revisas, corriges lo que no te convence y lo importas a Moodle. El tiempo de creación baja de dos horas a veinte minutos.

El prompt maestro (cópialo ahora)

Este es el punto de partida. Rellena los corchetes con tu asignatura y el tema:

Eres un experto en evaluación educativa. Genera un banco de preguntas sobre
[TEMA] para [ASIGNATURA] de [NIVEL: ESO / Bachillerato / FP / Universidad].
 
Incluye:
- 15 preguntas tipo test con 4 opciones (una correcta, tres distractores
  plausibles pero claramente incorrectos)
- 5 preguntas de verdadero/falso con la justificación de por qué
- 5 preguntas de desarrollo corto (máximo 5 líneas de respuesta esperada)
 
Reglas:
- Dificultad mixta: 40 % recordar, 40 % aplicar/relacionar, 20 % analizar.
- No repitas el mismo verbo en los enunciados: varía entre "¿cuál es?",
  "¿cuál NO es?", "elige el ejemplo correcto de", "ordena los pasos de",
  "relaciona X con Y".
- Para cada tipo test, indica entre paréntesis cuál es la respuesta correcta.
- No pongas pistas en la estructura (que la correcta no sea siempre la más larga).

Revisa siempre el resultado antes de usarlo. La IA puede generar distractores demasiado obvios o, en el peor caso, dos opciones que las dos sean correctas. Es raro, pero pasa. Más sobre esto al final.

Por qué mezclar tipos de pregunta

No todas las preguntas sirven para lo mismo. El tipo test es rápido de corregir y va bien para contenido factual: fechas, definiciones, clasificaciones. Pero mide solo si el alumno reconoce la respuesta entre las opciones, no si la sabe construir solo.

El verdadero/falso añade una capa: obliga al alumno a justificar, así que detecta si ha memorizado o si de verdad lo entendió. Útil para desmontar conceptos erróneos habituales («verdadero o falso: la selección natural actúa sobre los genes de un individuo»).

Las preguntas de desarrollo corto son las más difíciles de corregir, pero miden lo que el tipo test no alcanza: construir un argumento, relacionar conceptos, explicar una causa. Úsalas para lo que de verdad quieres que el alumno sepa hacer con el temario.

El banco más robusto mezcla los tres. La IA puede generarlos en el mismo chat.

Exportar a Moodle en formato GIFT

Si usas Moodle, no necesitas copiar las preguntas a mano. El formato GIFT es un estándar de texto plano que Moodle importa directamente al banco de preguntas. Pídele a ChatGPT que convierta sus preguntas a ese formato:

Convierte las 15 preguntas tipo test anteriores al formato GIFT de Moodle.
Usa esta sintaxis exacta:
 
::Título de la pregunta::
Enunciado de la pregunta {
  =Respuesta correcta
  ~Distractor incorrecto 1
  ~Distractor incorrecto 2
  ~Distractor incorrecto 3
}
 
Una pregunta por bloque, separadas por línea en blanco.

El resultado lo pegas en un archivo de texto con extensión .txt, vas a Moodle → Banco de preguntas → Importar → GIFT, y en menos de un minuto tienes todas las preguntas dentro. Sin formulario pregunta por pregunta.

El banco que el alumno no puede memorizar

Un banco de 40 preguntas del que el alumno sabe que salen 40 preguntas es inútil: basta aprendérselas todas. La gracia está en tener más preguntas que ítems por examen y dejar que Moodle seleccione al azar.

Pide a la IA que genere el doble de lo que necesitas. Si el examen lleva 20 tipo test, genera 50. Configura el cuestionario de Moodle para seleccionar 20 al azar de esas 50. Cada alumno verá una combinación distinta; incluso si dos alumnos coinciden en algunas preguntas, el orden será diferente.

Pero hay otro problema más sutil: si todas las preguntas tienen la misma estructura («¿Qué es...?»), el alumno aprende a reconocer el patrón y predice qué va a entrar. Añade esto al prompt maestro para forzar la variedad:

Varía los tipos de enunciado: algunas preguntas deben pedir que el alumno
elija el ejemplo correcto de un concepto, otras que identifique la excepción,
otras que ordene un proceso, otras que relacione dos términos. No uses el
mismo verbo de inicio más de tres veces en el banco completo.

Adaptar el prompt a tu asignatura

El prompt maestro funciona bien para la mayoría de asignaturas. Hay tres casos donde conviene ajustarlo:

Historia y Ciencias Sociales. Añade al prompt: «Incluye al menos 5 preguntas que pidan relacionar causas con consecuencias o comparar dos periodos o conceptos, no solo identificar un dato.» Las preguntas relacionales miden comprensión; las de dato puro se memorizan con una tarjeta.

Biología y Química. Añade: «Incluye preguntas sobre procesos (fotosíntesis, ciclo de Krebs, reacción de combustión) en las que el alumno deba elegir el paso correcto o detectar el error en una secuencia.» Evita pedirle ejercicios numéricos: los datos inventará mal (ver «Dónde falla»).

Lengua y Literatura. Añade: «Algunas preguntas deben basarse en un fragmento textual breve que incluyas dentro del enunciado, y que el alumno deba interpretar o analizar.» Así el banco no depende del libro de texto que el alumno tenga memorizado; depende de saber leer.

Inglés. Usa el prompt directamente en inglés. La IA genera preguntas de comprensión lectora, gramática contextual y vocabulario en uso de manera muy solvente.

Dónde falla la IA (para que no te lleves sorpresas)

Matemáticas y Física: los números se inventan. Si le pides que genere ejercicios numéricos («calcula la velocidad de un coche que...»), puede equivocarse en el resultado y ponerlo como opción correcta. Para estas asignaturas, usa la IA solo para teoría y definiciones, y revisa cualquier dato numérico contra un cálculo propio.

Dos opciones correctas a la vez. Ocurre sobre todo en tipo test de contenido ambiguo o matizado. La IA elige una como «la correcta», pero la otra también sería defendible. El alumno que la marque tendrá razón aunque Moodle la cuente como error. Revisa especialmente las preguntas con «siempre», «nunca», «en todos los casos»: son las que más tienden a tener excepciones que la IA no ve.

Distractores obvios. A veces los tres incorrectos son tan distintos de la correcta que el alumno que no ha estudiado nada los descarta de un vistazo. Pide explícitamente: «Los distractores deben ser errores habituales o conceptos relacionados que suenan plausibles, no respuestas absurdas.»

El sesgo del libro de texto más conocido. Para algunos temas, la IA genera preguntas basadas en el tratamiento más estándar del contenido, que puede diferir del enfoque de tu libro o apuntes. Si usas un manual concreto, pégale el índice o un fragmento del tema antes de pedir el banco:

Basándote en el siguiente fragmento de mis apuntes, genera las preguntas
ciñéndote a las definiciones y ejemplos que aparecen aquí:
 
[pega aquí el texto]

Así el banco refleja exactamente lo que has explicado en clase, no lo que diga la Wikipedia.

Conectar el banco con el resto de tu evaluación

El banco de preguntas cubre la parte objetiva de la evaluación: lo que se sabe o no se sabe. Pero si usas también trabajos, proyectos o exposiciones, necesitas una rúbrica. Cómo generarla con la misma herramienta, con la misma lógica, lo tienes en cómo crear rúbricas de evaluación con IA.

Si el punto de partida eres tú, no el banco, sino la unidad didáctica completa —objetivos, contenidos, actividades y evaluación integrada—, el flujo más rápido es generar primero la unidad y luego extraer el banco de sus criterios de evaluación. Eso lo cubro en generar una unidad didáctica con IA.

Y si el examen es en Moodle y quieres entender qué pasa con los alumnos que intentan resolverlo con IA, la foto completa —defensas que funcionan y defensas que no— está en resolver tests de Moodle con IA.

Para llevar el seguimiento de qué alumnos tienen lagunas y cuáles van bien, sin montar un Excel de cuatro pestañas, tusalumnos.com centraliza eso.

En resumen

Un banco de preguntas con IA no es copiar lo primero que genera ChatGPT: es darle instrucciones concretas sobre tipos, dificultad y variedad de enunciados, revisar lo que devuelve y exportarlo en un formato que Moodle entiende directamente. El tiempo que ahorras no es trivial —de dos horas a veinte minutos— y el resultado es un banco lo bastante amplio y variado como para que memorizarlo entero no sea una estrategia útil. La revisión final sigue siendo tuya; la generación del borrador, ya no.